Le 8e séminaire annuel Mevea a été diffusé en direct le 27 octobre, faisant suite au séminaire virtuel novateur de l'année précédente. Notre objectif pour 2021 était de segmenter davantage le séminaire, en mettant l'accent sur les équipementiers et sur la manière dont les jumeaux numériques sont actuellement utilisés dans les tests et le développement des logiciels de systèmes de contrôle.
Cette année, notre public représentait six des sept continents (seul l'Antarctique manquait à l'appel). Avec nos conférenciers et nos partenaires de séminaires, nous avons réuni plus de Plus de 250 personnes issues de 30 pays, représentant plus de 100 organisations.
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Cette année, le séminaire Mevea s'est concentré sur le jumeau numérique dans les tests et le développement de logiciels de systèmes de contrôle. Afin de dresser un panorama complet de la situation actuelle dans l'industrie et le monde universitaire, cinq organisations expérimentées dans l'utilisation des jumeaux numériques se sont jointes à nous, notamment : Junttan, Mitsubishi Logissuivant, Pourri, SICK et Université des sciences appliquées d'Oulu.
Si vous n'avez pas pu assister au webinaire en direct ou si vous souhaitez revoir les échanges enrichissants, vous pouvez vous inscrire pour visionner le replay. En remplissant le formulaire ci-dessous, vous obtiendrez un accès immédiat et recevrez un courriel de confirmation contenant le lien vers le replay ! Pensez également à vérifier votre dossier de courriers indésirables, au cas où notre courriel s'y trouverait. Nous espérons que vous apprécierez le séminaire !
Salutations de direction – Mevea
L'événement a débuté par un discours de bienvenue et une présentation d'ouverture de Raimo Nikkilä, directeur des ventes, du marketing et du développement commercial de Mevea. Sa présentation a offert un aperçu complet des principaux avantages et définitions des jumeaux numériques de Mevea, préparant ainsi le terrain pour les intervenants du séminaire de 2021.
Nikkilä a expliqué qu'il existe différentes manières de mettre en œuvre les jumeaux numériques de Mevea, à savoir en tant que capteur virtuel autonome ou, à l'avenir, en tant que jumeaux numériques embarqués/en ligne.
Les jumeaux numériques autonomes peuvent être utilisés lorsque l'accès à un produit physique est impossible ou impraticable, notamment dans le cadre de la vente et du marketing expérientiels. Les jumeaux numériques à capteurs virtuels servent, entre autres, à la maintenance : les données des capteurs peuvent être collectées sur les actifs physiques et transmises au jumeau, offrant ainsi une compréhension approfondie de l'état de l'actif. Enfin, la solution connectée en permanence, le jumeau numérique embarqué/en ligne, est capable de se synchroniser avec tout actif physique connecté. Mevea concentre actuellement ses efforts de recherche et développement dans ce domaine clé, car aucun autre acteur du marché n'est en mesure d'en faire autant.
Il a conclu sa présentation en expliquant les avantages commerciaux que l'on peut obtenir grâce à l'adoption d'un jumeau numérique, à savoir une compréhension précoce du produit qui permet des modifications rentables dès les premières phases de conception, réduisant ainsi les coûts globaux du cycle de vie du produit.
Junttan
Le premier intervenant, M. Daniel Harjunheimo, ingénieur en tests logiciels chez Junttan, a offert au public du séminaire un bref aperçu du processus de Junttan pour automatiser les tests logiciels des systèmes de contrôle des machines lourdes grâce aux jumeaux numériques.
La présentation de Harjunheimo expliquait comment Junttan réalise ses tests et comment l'entreprise tire profit du jumeau numérique de Mevea. Il a également présenté un exemple concret d'utilisation de la technologie de simulation de Mevea par Junttan, les enseignements qu'ils en ont tirés, et a finalement conclu :
- La maintenance continue est extrêmement importante ;
- Le script de test et le code du système de contrôle doivent être développés en parallèle afin d'éviter que les tests ne donnent de faux résultats et ne perdent en pertinence ;
- Évolutivité – lorsque le système est construit à partir de composants modulaires basés sur des interfaces standard, l’extension du système est rapide et rentable ;
- Les spécifications doivent être bien rédigées et communiquées clairement, car cela améliore le processus de développement ;
- Les problèmes peuvent ainsi être détectés plus tôt dans la phase de développement, ce qui permet de réduire les coûts.
Mitsubishi Logisnext Europe
Le deuxième intervenant, M. Reidar Udd, responsable de l'ingénierie des logiciels embarqués chez Mitsubishi Logisnext Europe, ont discuté du développement et des tests virtuels des véhicules à guidage autonome (AGV).
La présentation d'Udd a porté sur le développement de logiciels pour AGV et la simulation d'AGV, suivie d'une démonstration de cas de manutention de charge à l'aide d'un simulateur. Il a fourni une explication détaillée de l'automatisation de la construction, complétée par des tests manuels, et a souligné comment SICK a pu remplacer l'ensemble des composants de son bus CAN, y compris le contrôleur de motorisation, de direction, de pompe et de sécurité, ainsi que le module d'E/S et l'encodeur de direction, par la solution Mevea, grâce à sa capacité à reproduire chaque élément. Pour compléter le processus de tests manuels, Udd a également expliqué comment le processus de test de SICK est étendu par des tests automatisés.
Udd a conclu sa présentation en soulignant que, bien que l'adoption des tests automatisés par SICK grâce à Mevea soit encore récente, cette solution a déjà permis de réaliser un nombre de tests automatisés sans précédent. Si SICK privilégie toujours l'utilisation de prototypes pour les tests plus complexes, la solution Mevea lui a ouvert de nombreuses perspectives et options en matière de développement logiciel.
Pourri
Le troisième intervenant, M. Mathias Paulsson, ingénieur système chez Pourri, a fait une présentation axée sur la manière dont les jumeaux numériques peuvent être utilisés pour sauver des arbres.
Paulsson a évoqué les difficultés liées au développement logiciel, notamment la correction de bogues dans les logiciels existants et le développement de nouvelles fonctionnalités. Il a souligné l'importance d'une plateforme de test, la correction de bogues dans plusieurs modèles étant extrêmement complexe, et a insisté sur le rôle crucial des technologies de simulation.
Dans sa présentation, Paulsson a expliqué l'utilisation des jumeaux numériques dans la formation des opérateurs, en citant l'école forestière de Russby qui utilise actuellement quatre simulateurs pour former ses nouveaux opérateurs. Il a également souligné les principaux avantages commerciaux découlant de la mise en œuvre des jumeaux numériques, notamment la réduction des coûts. Cet avantage, en particulier pour la formation des opérateurs, proviendrait d'une réduction significative des coûts de carburant, du nombre d'arbres abattus et de leur perte de valeur marchande, ainsi que de l'élimination du risque de panne des machines réelles pendant la formation.
Paulsson a conclu sa présentation en donnant quelques indications à ceux qui envisagent la mise en œuvre de jumeaux numériques sur la manière d'aborder le processus et sur le type de personnes qui devraient être affectées pour garantir que la technologie soit utilisée à son plein potentiel.
SICK
Le quatrième intervenant, le Dr Jan Jarvis, responsable de la virtualisation chez SICK, ont discuté de l'impact de la modélisation d'applications et des capteurs virtuels sur le développement et les tests de solutions.
Le Dr Jarvis a présenté les cas d'utilisation potentiels de la modélisation et de la simulation d'applications, notamment le développement d'algorithmes, le (pré-)développement de dispositifs, les tests de régression et les tests lors du développement itératif, l'optimisation d'applications, la formation des opérateurs et la mise en service virtuelle. Parmi les principaux sujets abordés figuraient l'aspect humain et l'aspect modélisation dans la virtualisation, une explication approfondie de la virtualisation et de l'humanisation, l'impact de la modélisation d'applications, ainsi que l'optimisation bayésienne d'applications.
Enfin, il a présenté les conclusions suivantes :
- La virtualisation d'applications est l'art d'exploiter toutes les informations relatives à une application pour fournir des solutions individualisées.
- La gestion du cycle de vie du modèle virtuel sera cruciale.
- La virtualisation des applications aura un impact majeur sur notre façon d'interagir avec nos clients.
- Cela aura une incidence sur la manière dont nous développons et fournissons des solutions.
- Les humains et les systèmes de dialogue humain joueront un rôle fondamental dans ce processus.
- Les technologies clés et les acteurs clés sont totalement nouveaux dans ce domaine.
Université des sciences appliquées d'Oulu (OAMK)
Le cinquième intervenant, M. Petri Junttila, chef de projet de Projet NUVE et maître de conférences à Université des sciences appliquées d'Oulu, a fourni au public du séminaire un aperçu du projet NUVE et de son élément central, le NUVE-LAB, un environnement de recherche indépendant pour le développement de nouveaux véhicules utilitaires autonomes économes en énergie et respectueux de l'environnement.
La présentation de Junttila a permis au public d'entrevoir le cœur de NUVE-LAB : un dynamomètre actif de 1,8 MW (environ 2 400 chevaux) équipé de quatre moteurs électriques capables de produire un couple de 25 000 N⋅m. Selon Junttila, NUVE-LAB peut accueillir des véhicules pesant jusqu'à 65 tonnes et mesurant jusqu'à 12 mètres de long.
Junttila a expliqué que les véhicules d'essai sont reliés au banc d'essai actif par leur chaîne cinématique. Le système de commande et l'intelligence artificielle sont connectés au système virtuel du projet NUVE, permettant ainsi au véhicule de percevoir son environnement virtuel. Les données générées dans le monde virtuel par des capteurs virtuels sont transférées au système de commande du véhicule réel, lui permettant d'effectuer ses cycles de travail dans cet environnement. Grâce à la connexion au banc d'essai actif, toutes les charges subies par le véhicule virtuel dans son environnement virtuel sont transmises au véhicule réel. Junttila a souligné que le projet a grandement bénéficié de la modélisation physique temps réel de Mevea, ainsi que de ses solutions existantes adaptées au type d'environnement développé dans le cadre du projet NUVE.
La présentation comprenait deux cas de test, menés en collaboration avec les partenaires du projet. Le premier, réalisé entièrement en ligne en mai 2021, portait sur la mobilité dans une maquette virtuelle du port de Narvik et l'analyse de la précision des données des véhicules. Le second test, prévu en juin 2022, sera un essai en conditions réelles qui, mené conjointement avec NUVE-LAB, permettra d'appréhender plus en détail les capacités du projet.