世界初の油流出訓練用スキマーシミュレータ
Meveaはシミュレーションの長年の経験を持っているため、優れたパートナーです。これは、これまでにない何かを行う際に必要となります。
Emmi Rantavuo、プロジェクト マネージャー、成功事例: XAMK (南東フィンランド応用科学大学)
ザムク （南東フィンランド応用科学大学）は、コトカ、コウヴォラ、ミッケリ、サヴォンリンナに教育機関を持つ福祉、テクノロジー、創造経済の大学です。 XAMK は、緊急対応要員への油流出訓練を拡大するために、訓練目的で製造された世界初のスキマー シミュレーターを Mevea から取得しました。 トレーニングセッションは コトカ海事センター.
「これまでの油流出事故の訓練は、現場周辺を防音対策で覆うなどの緊急時の対応に重点を置いていました。実際の清掃作業の訓練は行われていませんでした。Meveaのシミュレーターを使えば、救助隊員に油回収のスキルを教えることもできます。さらに、スキマーシミュレーターは、回収作業において考慮すべき重要な廃棄物処理の要件を理解するのに役立ちます」と、Meveaは述べています。 エミ・ランタヴオ XAMKのプロジェクトマネージャー SCAROILプロジェクト。
シミュレーションでスキマーの取り扱いを学習
実際の状況下での油流出対応スキルの訓練には費用がかかり、そのための施設の整備も困難です。シミュレーターを利用すれば、環境を損なうことなく、容易かつ安全に復旧活動を訓練できます。
「シミュレーターは、様々な気象条件や潮汐条件、行動シナリオを再現し、演習を複数回繰り返すことができます。私たちのシミュレーターは、イベントをリアルタイムでモデル化します。何かが起こるとユーザーの行動に反応するため、演習中に小さな変化もはっきりと分かります」と、Meveaのプロジェクトディレクターは締めくくっています。 ベサ・アホラ.
油流出対応シミュレーションでは、ブラシホイールスキマーで油をバケツに集め、そこからポンプで廃棄物容器に排出します。シミュレーターは、訓練生に回収された油と水の割合を示します。廃棄物容器が満杯になると演習は終了します。訓練生の課題は、スキマーの取り扱い方を習得し、可能な限り多くの油を回収するために最適な位置で操作することです。「スキマーが水中に深く沈みすぎたり、水面に対して適切な角度で設置されていない場合、油よりも多くの水が回収されます。適切に操作すれば、水は約5～7%しか溜まりませんが、最悪の場合、容器が最大50%まで水で満たされることがあります」とアホラ氏は説明します。
デジタルツインは現実世界を模倣する
デジタルツイン ラモールシミュレーター用に、3Dモデル、正確な測定値、その他の技術情報を用いてスキマーが製作されました。さらに、Lamor社はシミュレーターを実際のスキマーと同様に操作できるよう、実際の制御装置とユニットを提供しました。Mevea社は、現実世界に可能な限り近い機械と動作環境の仮想モデルを作成しました。最終的なシミュレーターは、収集されたデータと操縦試験に基づき、XAMK社とLamor社の協力のもと製造されました。
「物理学と数学モデリングに基づき、機械の機械シミュレーションモデルを作成しました。さらに、環境と機械の相互作用、つまり油が水面からスキマーへ、そしてそこからタンクへとどのように移動するかをシミュレートする視覚的なプロセスモデルも作成しました。自然界と同じように、これらのモデルが互いに連携して動作するように開発しました。これらのモデルは現実世界の物理法則に従っているため、シミュレーターの使用時にリアルな感覚が得られます」とアホラ氏は説明します。
ユニークなトレーニングプログラム
Mevea社がXAMK社向けに製作したシミュレーターは、油流出訓練に使用された世界初にして唯一のオイルスキマーシミュレーターです。訓練では、ブーム設置とオイルスキミングに加え、観察訓練、インシデントコントロールセンター（ICC）の操作とチームワークの訓練も行われます。「スキマーシミュレーターを使用することで、油流出対応プロセス全体をより正確にモデル化できます。これにより、訓練生は対応活動全体を通して、スタッフとロジスティクスの両方のリソースニーズを把握できるようになります」とランタヴオ氏は続けました。
「Meveaはシミュレーションの豊富な経験を持つため、良いパートナーです。これは、これまでにない新しいことを行う際に不可欠です」とランタヴオ氏は総括しました。彼女はシミュレーターの導入に満足しています。「ユーザーからのフィードバックによると、シミュレーターはリアルな操作感です。油回収をより効率的に行うためにバケットをどの位置に配置すべきかを非常に明確に教えてくれます。将来的には、例えば異なる種類の油をシミュレーションプログラムに追加したり、氷や泥濘から油を回収する訓練を行ったり、あるいは揺れる船上での油回収作業をシミュレートするモーションプラットフォームを構築したりすることも考えられます」とランタヴオ氏は語ります。
(写真提供：ジャスティナ・ハロネン)